Software & KI
OCR
Optical Character Recognition
Optical Character Recognition, kurz OCR, erkennt Schrift in Bildern oder eingescannten Dokumenten und wandelt sie in maschinenlesbaren Text um. Dadurch können Inhalte beispielsweise durchsucht, kopiert oder an weitere Verarbeitungsschritte übergeben werden.
Was bedeutet das im Unternehmen?
Die Erkennungsqualität hängt unter anderem von Bildschärfe, Ausrichtung und Schriftbild ab. Tabellen, Stempel und Handschrift können zusätzliche Schwierigkeiten verursachen. Soll der Text weiterverarbeitet werden, sind Prüfungen nötig. Eine erkannte Zeichenfolge ist noch kein fachlich bestätigter Betrag oder eine korrekt zugeordnete Kundennummer.
Ein Beispiel aus der Praxis
Du suchst eine Vertragsnummer in älteren eingescannten Unterlagen. Eine Texterkennung macht die Dokumente durchsuchbar. Bevor ein gefundener Wert in die Stammdaten übernommen wird, vergleichst du ihn mit dem Originalbild, besonders bei ähnlich aussehenden Zeichen.
Text erkennen und Inhalte zuordnen sind getrennte Schritte
OCR liefert zunächst Zeichen und Wörter. Das Ermitteln, welcher Betrag zur Rechnungssumme gehört oder wer der Absender ist, benötigt zusätzliche Auswertung. Auch diese Zuordnung kann Fehler enthalten.
Darauf kommt es an
- Mit typischen Dokumenten und schwierigen Vorlagen testen.
- Kritische Werte gegen das Original prüfen.
- Ausnahmen zur manuellen Bearbeitung weitergeben.
Eine häufige Frage
Kann OCR vollständig fehlerfrei arbeiten?
Eine solche Zusage ist für beliebige Vorlagen nicht verlässlich. Deshalb sollten automatisierte Abläufe unplausible oder unsichere Ergebnisse erkennen und eine Nachprüfung ermöglichen.
Herausgeber: IT Fabrik · Stand: