Software & KI
Künstliche Intelligenz
KI im Unternehmensalltag
Künstliche Intelligenz, kurz KI, bezeichnet Verfahren, mit denen Systeme Aufgaben wie Mustererkennung, Sprachverarbeitung oder das Erzeugen von Inhalten bearbeiten. Viele heutige KI-Systeme nutzen aus Daten gelernte Zusammenhänge. Ihre Ergebnisse können fehlerhaft sein und müssen zum jeweiligen Einsatzzweck passen.
Was bedeutet das im Unternehmen?
KI kann beispielsweise Dokumente vorsortieren, Texte zusammenfassen oder bei der Suche in Wissen unterstützen. Ein sinnvoller Einsatz beginnt mit einer konkreten Aufgabe und einem prüfbaren Ergebnis. Eingabedaten, Zugriffsrechte, Einbindung in den Ablauf und menschliche Kontrolle sind ebenso wichtig wie das gewählte Modell.
Ein Beispiel aus der Praxis
Ein Team lässt lange Besprechungsnotizen zu einem Aufgabenentwurf zusammenfassen. Vor der Übernahme prüfen die Verantwortlichen Zuständigkeiten, Termine und ausgelassene Punkte. Der Vergleich mit der bisherigen Bearbeitung zeigt, ob die Unterstützung tatsächlich Zeit spart und welche Fehler weiterhin auftreten.
Nicht jede Automatisierung braucht KI
Wenn eindeutige Regeln ausreichen, kann ein klassischer Ablauf einfacher zu testen und zu betreiben sein. KI ist besonders interessant, wenn Sprache oder uneinheitliche Inhalte verarbeitet werden. Auch dann bleibt zu prüfen, ob das Ergebnis ausreichend verlässlich ist.
Darauf kommt es an
- Eine konkrete Aufgabe und nachvollziehbare Qualitätskriterien definieren.
- Nur für den gewählten Dienst und Zweck geeignete Daten verwenden.
- Ergebnisse mit realistischen Fällen testen und eine zuständige Person benennen.
Eine häufige Frage
Kennt eine KI automatisch unsere internen Unterlagen?
Nein. Interne Inhalte müssen gezielt und mit passenden Zugriffsrechten angebunden werden. Ein Verfahren dafür ist RAG. Selbst mit dieser Anbindung sind aktuelle Quellen und die Prüfung der erzeugten Antworten nötig.
Herausgeber: IT Fabrik · Stand: