Software & KI
KI-Agenten
KI-Systeme, die Aufgaben mit Werkzeugen bearbeiten
Ein KI-Agent ist ein System, das eine vorgegebene Aufgabe über mehrere Schritte bearbeiten und dafür verfügbare Werkzeuge einsetzen kann. Ein sprachmodellbasierter Agent kann etwa Informationen suchen, Zwischenergebnisse auswerten und einen nächsten Schritt auswählen.
Was bedeutet das im Unternehmen?
Der Handlungsspielraum entsteht durch angebundene Anwendungen und deren Berechtigungen. Je nach Einrichtung kann der Agent nur lesen oder auch Änderungen ausführen. Deshalb braucht er einen klaren Auftrag, begrenzte Rechte und nachvollziehbare Protokolle. Für folgenreiche Aktionen können zusätzliche Freigaben vorgesehen werden.
Ein Beispiel aus der Praxis
Ein Agent soll eine eingehende Anfrage vorbereiten. Er sucht in freigegebenen Produktunterlagen, prüft fehlende Angaben und entwirft eine Antwort. Das Versandrecht bleibt beim zuständigen Team. So lässt sich der Ablauf erproben, bevor weitere Aufgaben hinzukommen.
Eigenständige Schritte benötigen klare Grenzen
Ein fest programmierter Ablauf führt vorgegebene Schritte aus. Ein Agent kann innerhalb seines Auftrags Schritte auswählen. Fehlerhafte Angaben oder missverständliche Eingaben können deshalb auch die anschließenden Aktionen beeinflussen.
Darauf kommt es an
- Auftrag, erlaubte Daten und Aktionen begrenzen.
- Freigaben für folgenreiche Änderungen festlegen.
- Fehlerfälle, Abbruch und Rücknahme von Aktionen testen.
Eine häufige Frage
Sollte ein Agent sofort auf alle Unternehmenssysteme zugreifen?
Nein. Starte mit den für eine konkrete Aufgabe nötigen Rechten. Erst nachvollziehbare Ergebnisse und geprüfte Abläufe bieten eine Grundlage, um den Einsatz gezielt zu erweitern.
Herausgeber: IT Fabrik · Stand: