IT Fabrik · Bitburg, Trier & Wittlich
KI, die im Arbeitsalltag hilft.
Weniger Routine, besser nutzbares Wissen, mehr Zeit für die eigentliche Arbeit. Wir unterstützen Unternehmen dabei, passende KI-Anwendungen zu finden, zu erproben und in ihre bestehenden Abläufe einzubinden. Das tun wir für Unternehmen in der Eifel, an der Mosel und in Trier – mit Werken in Bitburg, Trier und Wittlich.
So entsteht dein Fahrplan
- Jedes Thema einordnen: jetzt, später oder kein Thema.
- Fahrplan prüfen und bei Bedarf kopieren.
- Mit uns besprechen. Der Fahrplan steht dann schon im Formular.
Dein Fahrplan
Was steht bei dir an?
Ordne jedes Thema ein. Daraus entsteht dein Fahrplan.
KI-Beratung & Anwendungsfälle
Mit den Aufgaben anfangen, die dein Team tatsächlich beschäftigen.
Details
- Abläufe und Aufwand erfassen
- Machbarkeit, Risiken und Kosten einordnen
- Ziel und Umfang eines Piloten festlegen
Wir betrachten wiederkehrende Tätigkeiten, vorhandene Daten und die eingesetzten Anwendungen. Gemeinsam wählen wir einen überschaubaren Einstieg und legen fest, woran sich ein Nutzen erkennen lässt.
Unternehmenswissen zugänglich machen
Informationen finden, ohne sich durch viele Ablagen zu arbeiten.
Details
- Geeignete Wissensquellen auswählen
- Zugriff auf erlaubte Inhalte begrenzen
- Antworten mit Quellen und Testfragen prüfen
Ein interner Wissensassistent kann freigegebene Dokumente für Antworten heranziehen und Quellen anzeigen. Wir prüfen, welche Inhalte geeignet sind und wie bestehende Berechtigungen berücksichtigt werden. Veraltete oder widersprüchliche Unterlagen müssen vorab geklärt werden.
Abläufe mit KI unterstützen
Informationen aufbereiten und wiederkehrende Arbeitsschritte verbinden.
Details
- Schnittstellen und Datenflüsse planen
- Freigaben und Fehlerbehandlung vorsehen
- Aufwand vor und nach dem Piloten vergleichen
Mögliche Einstiege sind die Zuordnung eingehender Anfragen, Entwürfe für Antworten oder die strukturierte Aufbereitung von Dokumenten. Wir klären die Schnittstellen und legen fest, an welcher Stelle Menschen Ergebnisse freigeben.
Einführung, Sicherheit & Betrieb
Die Anwendung muss zu deinen Daten und deinem Team passen.
Details
- Cloud- oder lokale Verarbeitung abwägen
- Mitarbeitende im vereinbarten Einsatz schulen
- Kosten, Qualität und Änderungen im Betrieb beobachten
Wir vergleichen geeignete Betriebsmodelle und prüfen technische Schutzmaßnahmen. Dazu gehören Datenflüsse, Benutzerrechte, Protokollierung und ein Weg zurück zum bisherigen Ablauf. Fachliche und rechtliche Bewertungen stimmst du mit den zuständigen Stellen ab.
Projekt besprechen
Gut vorbereitet ins Gespräch
Hake ab, was schon geklärt ist. Es kommt mit in den Fahrplan.
0 von 4 Punkten geklärt
Gut entscheiden
Wo lohnt sich ein erster Schritt?
Viel wiederkehrende Arbeit
Eine klar umrissene Aufgabe mit vergleichbaren Eingaben eignet sich besser für einen ersten Test als ein vollständiger Geschäftsprozess.
Verlässliche Grundlagen
Gute, aktuelle Daten und geklärte Zugriffsrechte sind Voraussetzung für brauchbare Ergebnisse.
Messbarer Nutzen
Vergleiche Zeitaufwand, Ergebnisqualität und laufende Kosten. Ein Pilot darf auch zeigen, dass eine andere Lösung besser passt.
Ein Beispiel aus dem Arbeitsalltag
Antworten im internen Wissen finden.
Ein Serviceteam sucht regelmäßig Informationen in freigegebenen Handbüchern. Ein Pilot stellt diese Unterlagen einem internen Assistenten bereit. Mitarbeitende erhalten Antwortvorschläge mit Verweisen auf die passenden Stellen.
WeiterlesenWeniger anzeigen
Vor einer breiteren Einführung werden typische und schwierige Fragen geprüft. Unklare Antworten gehen zurück an das Team; vertrauliche Dokumente bleiben auf die berechtigten Personen beschränkt.
Das Beispiel beschreibt eine mögliche Ausgangssituation, kein veröffentlichtes Kundenprojekt.
Künstliche Intelligenz
Häufige Fragen
Für welche Unternehmen ist KI sinnvoll?
Entscheidend ist die Aufgabe. Auch kleinere Unternehmen können einzelne Arbeitsschritte unterstützen lassen. Wir prüfen zuerst, ob Aufwand, Datenlage und erwarteter Nutzen zusammenpassen.
Müssen unsere Daten an einen öffentlichen Chatbot gehen?
Nein. Datenflüsse und Betriebsmodell werden vorab festgelegt. Je nach Anforderung kommen kontrollierte Cloud-Dienste oder eine lokale Verarbeitung infrage. Verfügbarkeit, Aufwand und Kosten unterscheiden sich.
Könnt ihr KI mit unseren bestehenden Anwendungen verbinden?
Wir prüfen die verfügbaren Schnittstellen und Berechtigungen. Welche Anbindung möglich ist, hängt von den jeweiligen Anwendungen, Lizenzen und Datenformaten ab.
Wie vermeidet man falsche Antworten?
Fehler lassen sich nicht vollständig ausschließen. Geeignete Quellen, definierte Testfälle, Quellenverweise und menschliche Freigaben begrenzen die Folgen. Kritische Entscheidungen dürfen nicht ungeprüft auf KI-Ausgaben beruhen.
Was kostet ein KI-Projekt?
Der Aufwand hängt von Datenaufbereitung, Integration und Betrieb ab. Nach der Eingrenzung des Anwendungsfalls vereinbaren wir den Umfang. Laufende Modell-, Infrastruktur- und Betreuungskosten gehören in die Betrachtung.
Begleitet ihr auch die Einführung im Team?
Schulung, Nutzungsregeln und ein geordneter Pilot können Teil des vereinbarten Projekts sein. Zuständigkeiten und Freigaben werden dabei gemeinsam festgelegt.
Weiterführende Informationen
Begriffe zu diesem Thema
IT-GlossarLLM · Large Language Model
Ein Large Language Model, kurz LLM, ist ein KI-Modell, das anhand großer Datenmengen sprachliche Muster gelernt hat. Es verarbeitet Eingaben und erzeugt daraus zum Beispiel Antworten, Zusammenfassungen oder Programmcode. Die Ausgabe entsteht schrittweise aus berechneten Wahrscheinlichkeiten.
Im IT-Glossar weiterlesenRAG · Retrieval Augmented Generation
Retrieval Augmented Generation, kurz RAG, verbindet die Suche nach Informationen mit der Texterzeugung eines KI-Modells. Für eine Frage werden passende Inhalte aus angebundenen Quellen gesucht und dem Modell als zusätzlicher Kontext für die Antwort bereitgestellt.
Im IT-Glossar weiterlesenKI-Agenten · KI-Systeme, die Aufgaben mit Werkzeugen bearbeiten
Ein KI-Agent ist ein System, das eine vorgegebene Aufgabe über mehrere Schritte bearbeiten und dafür verfügbare Werkzeuge einsetzen kann. Ein sprachmodellbasierter Agent kann etwa Informationen suchen, Zwischenergebnisse auswerten und einen nächsten Schritt auswählen.
Im IT-Glossar weiterlesenKI-Halluzination · Plausibel formulierte, aber falsche KI-Ausgabe
Als KI-Halluzination werden Ausgaben bezeichnet, die falsch, erfunden oder nicht durch die vorliegenden Informationen gedeckt sind. Bei Sprachmodellen können das zum Beispiel Namen, Zahlen oder Quellen sein. Solche Angaben wirken sprachlich oft ebenso überzeugend wie richtige Antworten.
Im IT-Glossar weiterlesenWelche IT-Anforderungen stehen als Nächstes an?
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