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Software & KI

Prompt

Aufgabe und Kontext für ein KI-Modell

Ein Prompt ist eine Eingabe, mit der du einem KI-Modell eine Aufgabe stellst. Er kann Anweisungen, Hintergrundinformationen, Beispiele und Vorgaben für die Ausgabe enthalten. Je nach Anwendung gehören auch Dokumente oder Bilder zum bereitgestellten Kontext.

Was bedeutet das im Unternehmen?

Hilfreich sind ein klares Ziel und die Informationen, die für die Aufgabe benötigt werden. Du kannst beispielsweise Zielgruppe, gewünschte Länge und ein Ausgabeformat nennen. Zusätzliche Vorgaben sollten einander nicht widersprechen. Eine überarbeitete Eingabe wird am Ergebnis beurteilt, nicht an ihrer Länge.

Ein Beispiel aus der Praxis

Du möchtest aus einer freigegebenen Produktbeschreibung einen kurzen Text für eine Terminbestätigung erstellen. Du gibst Zielgruppe und Ton an und legst fest, dass nur Fakten aus der Vorlage verwendet werden dürfen. Den Entwurf prüfst du vor dem Versand gegen die Ausgangsdaten.

Eine Anweisung ersetzt keine technische Zugriffskontrolle

Ein Prompt kann das gewünschte Verhalten beschreiben. Welche Daten eine Anwendung lesen und welche Aktionen sie ausführen darf, muss technisch begrenzt werden. Auch die Aufforderung, korrekt zu antworten, garantiert keine fehlerfreie Ausgabe.

Darauf kommt es an

  • Ziel und benötigten Kontext verständlich nennen.
  • Gewünschtes Format mit einem passenden Beispiel verdeutlichen.
  • Ergebnisse fachlich prüfen und die Eingabe gezielt verbessern.

Eine häufige Frage

Sind längere Prompts grundsätzlich besser?

Nein. Fehlende Informationen erschweren die Aufgabe, unnötige oder widersprüchliche Vorgaben ebenfalls. Entscheidend ist, ob die Eingabe den konkreten Auftrag ausreichend und eindeutig beschreibt.

Herausgeber: IT Fabrik · Stand:

Fachliche QuelleIBM: Prompt Engineering

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